龙8

▲ 平台主界面

01平台架构

以物联网、大数据等技术为支撑，龙8科技着力打造一个基于大数据故障诊断算法的一体化智慧运维监测平台，对设备进行“点、线、面”综合监控管理，实现数据共融共享，为设备系统提供动态数据追踪、故障诊断、状态监测管理、健康预判等服务，满足可持续发展战略要求。

02平台特色

全面、一体化智慧运维监测平台，充分融合AI大数据模型、大数据故障诊断算法、无线网络通讯等先进技术，实现设备运营数据采集、运行状态实时监测、各级系统数据互联互通，提升城市轨道交通等行业关键设备的使用价值。

03数据采集

龙8科技设备健康诊断系统，利用ISCS系统或借助传感器对风机、水泵、接触器、母线槽等进行数据采集，整合分析大数据资源。

04数据传输

无线网络通讯采用LoRa网关，并同时保持与数个传感器的监测信息输送。LoRa的无线通讯技术具有远距离、低功耗、多节点、组网灵活等特性，为24小时的在线检测提供高精度测量，增强抗干扰能力。

05数据应用

全方位掌握分析设备数据

形成数据生长闭环

06系统功能

07应用效果

08应用价值

连接物联网平台

感知层产品

大数据模型

打造数字化管理模式

09产品展示

系统采用振动传感器、转速传感器等各类传感器，对设备关键部位的运行状态监测，并以数字化呈现电压、温度、振动、转速等相关运行情况。

▲ 机械故障综合实验台

▲ 平台采用的各类传感器

10应用成果

龙8科技设备健康诊断系统，在地铁进行智慧轨道交通（PHM）项目试点。经过数个月的软件开发测试和建立数据库模型，自投入试用一周内便成功预测环控机房某台风机（给站厅供新风）故障，并发出预警信号。

基于AI智能故障诊断算法、自适应状态监测算法、在线状态监测预远程故障诊断技术，预测诊断设备故障，实现科学高效运维管理。

▲ 为设备提供丰富的图谱类型，实现动态监测及故障智能分析诊断

▲ 地铁环控机房实拍图