设计理念
以物联网、大数据等技术为支撑，龙8科技着力打造一个基于大数据故障诊断算法的一体化智慧轨道交通运维监测平台，对设备进行“点、线、面”综合监控管理，实现数据共融共享，为设备系统提供动态数据追踪、故障诊断、状态监测管理、健康预判等服务。
三大核心
数据采集
利用ISCS系统或借助传感器对风机、水泵、接触器、母线槽等进行数据采集，整合分析大数据资源。
数据传输
无线网络通讯采用LoRa网关，并同时保持与数个传感器的监测信息输送。LoRa的无线通讯技术具有远距离、低功耗、多节点、组网灵活等特性，为24小时的在线检测提供高精度测量，增强抗干扰能力。
数据应用
全方位掌握分析设备数据，形成数据生长闭环。
智慧交通场景
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构建智能数据库基于ISCS系统数据，与传感器所采集的数据相结合，建立故障诊断知识模型库。
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预测性维护采用机器学习算法和模型，分析评估设备健康状态，为设备故障预测分析提供支撑。
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智能诊断对设备状态进行监测与评估，智能诊断预测设备问题，降低设备的故障发生率。
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降低运维成本根据设备运行数据设置阈值，监控数据异常，判断是否符合预警条件。
智慧轨道交通核心价值
对设备进行定制化预警监管；
自动触发故障设备告警，规避事故的发生；
针对智慧地铁设备的维护、保养、检修、配件更换提供合理参考。
